Là où le gain est réel
Explorer une base de code inconnue lors d'un audit, produire des tests de non-régression, rédiger la documentation, transformer des données : autant de tâches longues, vérifiables, et sans jugement métier.
Développement logiciel assisté par l’IA, avec revue humaine.
Nous utilisons l'IA là où elle améliore réellement la qualité ou le délai : analyse, prototypage, code, tests, documentation. L'architecture, la sécurité et l'arbitrage restent humains, et la responsabilité aussi.
01 / NOTRE POSITION
Des usages de l’IA associés à des contrôles précis.
Analyse de code, prototypage, tests et documentation : l’assistance est utilisée dans le cadre d’outils et de données autorisés. Les développeurs vérifient les résultats ; les choix d’architecture et les décisions de publication restent sous leur responsabilité.
Là où nous ne déléguons pas
L'architecture, les choix de sécurité, la modélisation des données et l'arbitrage fonctionnel. Ce sont des décisions dont on répond des années plus tard.
Tout est relu
Aucun code ne part en production sans revue humaine. Un code plausible n'est pas un code correct, et la différence ne se voit qu'à la lecture.
Vos données restent chez vous
Pas de code ni de donnée client dans un service dont l'usage n'est pas contractualisé. Le périmètre des outils employés est documenté et opposable.
02 / DANS LE CYCLE
L’assistance IA à chaque étape du développement.
Pour chaque phase, nous distinguons les travaux assistés, les vérifications et les décisions prises par l’équipe projet.
Cadrage
L'IA aide à explorer, synthétiser et confronter des scénarios. La compréhension du métier, les choix et les arbitrages restent à nous, et à vous.
Conception
Variantes et prototypes plus rapides à produire. L'intention, l'usage réel et l'accessibilité ne se délèguent pas.
Développement
Code, tests et documentation assistés, systématiquement relus. L'architecture, la sécurité et la qualité restent tenues par un développeur senior.
Recette
Génération de jeux de tests et de cas limites, souvent plus exhaustive qu'à la main. La validation métier reste humaine.
Run
Analyse de journaux et diagnostic assisté lors d'un incident. La décision d'intervenir, et la responsabilité de l'intervention, ne bougent pas.
03 / LIMITES
Ce que nous nous engageons à ne pas faire.
- Relire humainement tout code produit avec assistance avant sa mise en production
- Documenter, sur demande, les outils employés sur votre projet et leur périmètre
- Maintenir la responsabilité contractuelle du livrable, quelle que soit la méthode de production
- Définir le mode de facturation, les livrables et le suivi du budget : forfait, régie ou renfort selon le projet
- Transmettre du code ou des données client à un service dont l'usage n'est pas contractualisé
- Livrer du code non relu, quelle que soit la pression sur le délai
- Présenter un produit d'IA générative comme déterministe : quand une fonction doit être reproductible, elle est écrite en code et testée comme telle
04 / EXPÉRIENCE PRODUIT
Une méthode nourrie par les usages.
Le pointage sur chantier chez Léon Grosse et l’information routière avec Sytadin illustrent les conditions de terrain, les intégrations et les parcours utilisateurs qui orientent nos choix de conception.
05 / QUESTIONS
Ce qu'on nous demande
Mon code part-il dans un service externe ?
Le cadre est défini avec vous avant usage : outils autorisés, catégories de données transmises, éventuel entraînement, rétention et localisation. Un service externe autorisé peut recevoir certaines données ; les exclusions et les réglages contractuels sont documentés.
Le code produit est-il de moins bonne qualité ?
Il est relu comme n'importe quel autre code, par un développeur senior qui en répond. La revue n'est pas allégée parce que la production a été accélérée.
Facturez-vous moins cher grâce à l’IA ?
L’IA peut libérer du temps pour explorer davantage de solutions, tester et documenter. Nous fixons avec vous une enveloppe et un mode de travail, au forfait, en régie ou en renfort. Aucun gain chiffré n’est promis sans mesure sur le projet.
Construisez-vous aussi des produits à base d’IA ?
Oui : chatbots, assistants, agents métier supervisés, recherche sémantique et extraction documentaire. Nous concevons les parcours, l’intégration au SI et les contrôles adaptés à leur usage.
Comment gérez-vous les hallucinations ?
En ne confiant à un modèle que des tâches vérifiables, et en vérifiant. Là où le résultat doit être reproductible, il est écrit en code et couvert par des tests.
Et pour l’automatisation de nos processus ?
Waly apporte l’expertise d’automatisation et d’agents métier du groupe. Nous mobilisons cette équipe avec vous selon les outils et les processus concernés.
Delivery augmentée · Audit de code · Tests · Documentation · Reprise
Un existant à reprendre, un délai à tenir ?
Présentez le produit, les contraintes de données et les étapes à accélérer. Nous préciserons les usages de l’IA envisageables et les contrôles nécessaires.
Échanger sur la méthode