Développement de chatbots
et d’agents IA.

Guider vos clients, faciliter une recherche ou assister vos équipes : nous développons des services IA pour le grand public comme pour les usages métier. Les assistants et agents s’intègrent à votre produit avec un cadre précis pour les données, l’évaluation, les validations humaines et l’exploitation.

Cadrer un produit IA Critères de mise en production

UN CAS DU GROUPE · SQUIRREL

DANA : préparer, relire, diffuser.

  1. Données

    Un rapport PDF importé sert de matière à l’analyse.

  2. Action

    L’IA prépare un commentaire textuel, puis une version audio.

  3. Contrôle

    L’analyste corrige le texte et écoute l’audio avant de valider la publication.

  4. Résultat fonctionnel

    Le client consulte le document et son commentaire dans le même espace. Aucun gain de temps chiffré n’est revendiqué.

DANA : visuel du projet
Services

Martingale · DANA

Transformer un rapport en analyse audio, avec validation de l’analyste.

IA documentaire · Validation humaine · Application web

Découvrir le projet
Terrain Produits IA

Chatbots, recherche et agents dans vos services grand public et vos outils métier

Ancrage Vos contenus

Réponses fondées sur vos documents et vos données, sources citées

Contrôle Évalué & supervisé

Jeux de test, garde-fous, journal, avec Pilotask

Données Cadre explicite

Transmission, rétention, localisation et usage des modèles définis au cadrage

01 / CE QUE NOUS CONSTRUISONS

Chatbots, agents et applications IA : cinq familles de produits.

A / Assistants & chatbots

Assistants documentaires et chatbots avec transfert humain

Les assistants s’appuient sur les contenus autorisés, citent leurs sources et disposent d’un parcours de transfert humain. Les jeux de test servent à mesurer les erreurs, à qualifier les limites et à ajuster le périmètre d’utilisation.

ANCRAGE · SOURCES CITÉES · ESCALADE HUMAINE
B / Agents métier Des agents supervisés qui agissent dans vos outils

Créer, préparer, classer, relancer : des actions réelles, sous règles d'approbation et journal d'audit, outillés par Pilotask.

C / Recherche & RAG Retrouver, comprendre, citer

Recherche sémantique dans les documents autorisés, avec accès aux sources et suivi de leur actualisation.

D / Extraction documentaire Du document à la donnée structurée

Factures, dossiers, formulaires, courriers : extraction contrôlée, taux d'erreur mesuré, revue humaine là où il faut.

E / Plateformes complètes Interface, API et exploitation du produit IA

Interface web ou mobile, administration, API, droits et hébergement : nous développons le service que vos utilisateurs consultent et les outils nécessaires à son exploitation.

02 / EN PRODUCTION

Les critères de mise en production d’un produit IA.

Qualité des réponses, protection des données, coût d’usage et intégration au service : ces critères sont évalués avec vos équipes avant le déploiement, puis suivis pendant l’exploitation.

01 / FIABILITÉ

Évaluation continue

Des jeux de test construits avec le métier, rejoués à chaque évolution : on mesure la justesse au lieu de l'estimer.

Tests automatisés rejoués en CI/CD
02 / SÉCURITÉ

Garde-fous

Périmètre d’utilisation, habilitations, filtrage des contenus sensibles et transfert humain : les protections sont définies et testées selon les risques du service.

Refus explicite & anti-injection
03 / VÉRACITÉ

Ancrage & fraîcheur

Les réponses renvoient aux documents utilisés. Le suivi du corpus et les tests permettent de repérer les informations obsolètes et les réponses insuffisamment étayées.

Sources citées & corpus synchronisé
04 / RENTABILITÉ

Coûts & latence

Le bon modèle pour chaque tâche, du cache, des appels sobres : un produit IA doit avoir un coût unitaire connu, et supportable.

Coût unitaire au token maîtrisé
05 / OBSERVABILITÉ

Supervision

Journaux, dérives, retours utilisateurs : l'IA en production se surveille comme un flux financier, avec des seuils et des alertes.

Journaux d'audit & alertes de dérive
06 / SOUVERAINETÉ

Données maîtrisées

Outils autorisés, données transmises, entraînement éventuel, rétention et localisation sont examinés séparément et documentés au cadrage.

Localisation et contrats documentés

03 / QUI FAIT QUOI

Trois portes d'entrée dans le groupe, selon votre sujet.

L'IA recouvre des sujets très différents, et nous préférons le dire clairement plutôt que de tout revendiquer. Décrivez votre besoin : la bonne équipe du groupe s'en charge, avec des responsabilités précisées au contrat.

AppsPanel Le produit IA que vous offrez à vos utilisateurs

Chatbot client, plateforme documentaire, produit SaaS à cœur IA : conception, développement, hébergement et run.

Waly L'automatisation de vos processus internes

Agents connectés à vos outils, gains mesurés sur les opérations : c'est le métier de Waly, dans notre groupe.

waly-automatisation.ai
Squirrel Développement de produits web et mobiles

Conception, réalisation et évolutions de produits, avec une méthode de développement assistée par l’IA.

squirrel.fr

04 / QUESTIONS

Ce qu'on nous demande

Quels modèles utilisez-vous ?

Le choix dépend des tâches, de la qualité attendue, du coût, du temps de réponse et des conditions de traitement des données. Ces critères sont examinés au cadrage, avec les conséquences d’un éventuel changement de fournisseur.

Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?

Les conditions dépendent des outils, des offres et des réglages retenus. Avant usage, nous vérifions avec vous les données autorisées, l’entraînement, la rétention, la localisation et les engagements contractuels ; les traitements externes sont explicités.

Comment traitez-vous les hallucinations ?

L’ancrage sur les contenus, la citation des sources et les tests réduisent certains types d’erreurs sans les éliminer. Le parcours prévoit la vérification humaine ou le transfert lorsque le niveau de fiabilité attendu n’est pas atteint.

Nous avons déjà un POC. Pouvez-vous l’industrialiser ?

Oui. L’audit identifie les composants réutilisables et les travaux nécessaires : évaluation, protections, supervision, intégration au SI et exploitation.

Quelle différence avec Waly ?

Waly automatise vos processus internes avec des agents connectés à vos outils. Nous construisons les produits IA que vous offrez à vos utilisateurs, et quand un projet mêle les deux, le groupe travaille ensemble, avec des responsabilités précisées au contrat.

Combien de temps pour un premier assistant en production ?

Le calendrier dépend du corpus, des intégrations et du niveau de fiabilité attendu. Le cadrage définit le périmètre initial, les critères de validation et les étapes de déploiement.

Chatbots · Agents métier · RAG · Extraction · Plateformes IA

Quel produit IA faut-il rendre fiable ?

Décrivez le cas d'usage, vos contenus et vos contraintes. Nous vous dirons ce qui marche déjà très bien, ce qui demande de la prudence, et par où commencer.

Cadrer un produit IA

RÉPONSE SOUS 48 H OUVRÉES